Sobre Hombros de Gigantes: El Panorama

Este sitio existe en un ecosistema más amplio. Antes de construir, investigué quién más está trabajando en "mapeo de oportunidades"—identificando sistemáticamente lo que debería existir pero no existe. Esto es lo que encontré.

Nota: Esta investigación se realizó principalmente en inglés, ya que la mayoría de las organizaciones y recursos en este espacio son anglófonos. Los enlaces a continuación son en su mayoría a sitios en inglés.

Los Análogos Más Cercanos

Estos proyectos mapean explícitamente oportunidades, cuellos de botella o brechas:

Foresight Institute — Árboles Tecnológicos

Foresight produce "Árboles Tecnológicos"—mapas navegables de un dominio que muestran actores clave y cuellos de botella pendientes. Esto es lo más cercano a lo que yo llamo "Avenidas." Lo enmarcan como herramienta de incorporación: aquí está el panorama, aquí está lo que está atascado, aquí está quién trabaja en ello.

Nesta — Puntos Dulces de Innovación

La fundación de innovación del Reino Unido Nesta desarrolló metodología (con código abierto) para escaneo de horizonte semi-automatizado—combinando señales de financiación de investigación, publicaciones, patentes y noticias para detectar oportunidades emergentes. Esto es esencialmente un "detector de excedentes" automatizado a escala.

Engineering for Change — Biblioteca de Soluciones

Engineering for Change mantiene una base de conocimiento práctica de "qué funciona / qué se ha intentado" para tecnología humanitaria y apropiada. Más de 60.000 miembros, webinars, programas de becas. Menos "mapeo de oportunidades" y más "catalogación de soluciones," pero directamente relevante.

Appropedia

Appropedia es un wiki de larga trayectoria enfocado en tecnología apropiada y sostenibilidad. Es uno de los ancestros más directos del "wiki de problemas"—organizado en portales temáticos con conocimiento práctico. Menos "mapeo de excedentes," más "base de conocimiento abierta."

Open Source Ecology — Set de Construcción de Aldea Global

OSE intenta enumerar y construir un conjunto de 50 máquinas industriales a escala civilizacional. Es un "catálogo de oportunidades" en forma de hardware—un wiki vivo más comunidad Discord. La charla TED de Marcin Jakubowski de 2011 sobre "planos de código abierto para la civilización" captura la ambición.

Estudios del Progreso

Un grupo de escritores e instituciones preguntando: ¿por qué ocurre el progreso y qué lo bloquea?

Roots of Progress

El instituto de Jason Crawford es el centro de los estudios del progreso. No exactamente una "base de datos de oportunidades," pero pregunta consistentemente qué está bloqueando el progreso y señala instituciones faltantes y capas de traducción. Gestiona becas, conferencia anual, y mantiene el Progress Forum.

Works in Progress

Publicación de formato largo con orientación "construir el mundo"—infraestructura, industria, instituciones. Buena para entender por qué las cosas están atascadas a nivel institucional.

Low-Tech Magazine

El sitio de Kris De Decker saca a la superficie sistemáticamente tecnología olvidada o infrautilizada. Eje diferente al de la tecnología de frontera—enfocado en "cosas viables no adoptadas" desde una perspectiva de ingeniería basada en restricciones. También funciona con energía solar y se desconecta cuando está nublado.

El Ángulo Histórico

Movimiento de Tecnología Apropiada

Creció alrededor de "Lo Pequeño es Hermoso" de E.F. Schumacher y la tecnología intermedia/apropiada. Practical Action (anteriormente ITDG, que Schumacher fundó) es el ancla institucional. El movimiento tuvo oleadas de prominencia y declive percibido—contexto útil para por qué los "catálogos tecnológicos" son difíciles de sostener.

Office of Technology Assessment

El Congreso de EE.UU. tuvo una función institucionalizada de prospectiva desde 1972 hasta que fue eliminada en 1995. La OTA evaluaba sistemáticamente tecnologías emergentes e identificaba oportunidades/riesgos. Su vulnerabilidad política es una lección de por qué estos esfuerzos luchan.

Open Source Ecology — El Desafío del Mantenimiento

Las discusiones recurrentes de la comunidad de OSE revelan la dificultad de sostener un catálogo de hardware ambicioso a lo largo del tiempo. Útil para entender por qué los "catálogos de oportunidades" decaen—incluso proyectos bien diseñados enfrentan desafíos de ejecución y mantenimiento.

Programas Académicos

Estos no siempre usan el lenguaje de "excedente," pero identifican sistemáticamente necesidades y las convierten en briefs construibles:

MIT D-Lab — Diseño participativo + ingeniería para desarrollo global, con un pipeline permanente de "cómo diseñar + diseminar"
Stanford d.school — Design for Extreme Affordability — Estructurado alrededor de restricciones de bajos recursos y problemas de socios del mundo real

Comunidades

Donde se proponen y trabajan problemas desatendidos:

Engineering for Change — Discusión de ingeniería para desarrollo global, intercambio entre pares
Open Source Ecology Discord — Comunidad de constructores activa
High Impact Engineers — Adyacente a EA, enfocado en ingenieros físicos; gestiona el foro Impact Forge
Subculturas solarpunk / maker utópico-práctico — Menos estructurado, pero con significativa "energía de problemas desatendidos"

Herramientas Que Puedes Usar

Si quieres encontrar excedentes sistemáticamente (no solo escribir sobre ellos):

Código de escaneo de horizonte de código abierto de Nesta — Combina múltiples señales para detectar oportunidades emergentes
Árboles Tecnológicos de Foresight — Descomposición estilo hoja de ruta de cuellos de botella
Open Know-How — Búsqueda federada de hardware de código abierto, conectando Appropedia, OSE, Field Ready, OSHWA, y otros

Dónde Encaja Este Sitio

Basándome en investigar el panorama, la brecha es clara:

La mayoría de proyectos son:

(a) Bibliotecas de soluciones — Appropedia, E4C
(b) Liderazgo de pensamiento — Estudios del progreso, Low-Tech Magazine
(c) Hojas de ruta para expertos — Foresight, inteligencia estratégica gubernamental

Muy pocos traducen "cuello de botella → caminos concretos de contribución amateur amplificada por IA" con alcance explícito, restricciones de seguridad y vías de validación.

Esa capa de traducción es lo que estoy intentando construir.

Por Qué Múltiples Esfuerzos Ayudan

No estoy intentando evitar la duplicación—múltiples personas trabajando en los mismos problemas es bueno. El objetivo aquí es:

Aprender de lo que existe — No reinventar ruedas
Encontrar colaboradores potenciales — Estas comunidades son donde compartiré el trabajo
Entender qué se ha intentado — Y por qué algunos esfuerzos se desvanecieron
Posicionarse claramente — No reemplazar nada, añadir un ángulo específico

Si estás trabajando en cosas similares, contáctame.

Fuentes de investigación: Escaneo de panorama GPT Deep Research, Diciembre 2025